Архитектура системы поддержки принятия решений при персонифицированном синтезе протеза нижней конечности

Резюме: Цель данной статьи – описать и обосновать архитектуру системы поддержки принятия решений при персонифицированном синтезе протеза нижней конечности. В качестве методов исследования применены: экспертный опрос ведущих специалистов области и теоретический метод, включающий анализ, синтез и аналогию. При обосновании архитектуры системы поддержки принятия решений при персонифицированном синтезе протеза нижней конечности были рассмотрены возможности различных алгоритмов для построения подобных системы. Представлена структура системы поддержки принятия решений и ее компонентов. Эффективная структура системы поддержки принятия решений для подбора протеза нижней конечности должна учитывать широкий спектр параметров и индивидуальных особенностей, чтобы предоставить персонализированные и оптимальные решения для каждого пациента.

Ключевые слова: реабилитация, протезирование, система поддержки принятия решений, архитектура системы, протез нижней конечности.

E.V. Fogt

Architecture of the decision support system for personalized synthesis of a lower limb prosthesis

Summary: The aim of this paper is to describe and present the architecture of the decision support system for the personalized synthesis of a lower limb prosthesis. The following research methods are used: an expert survey of leading specialists in the field and a theoretical method including analysis, synthesis and analogy. The architecture of the expert system was chosen for the development of the system. The structure of the decision support system and its components is presented. An effective DSS structure for the selection of a lower limb prosthesis should take into account a wide range of parameters and individual characteristics in order to provide personalized and optimal decisions for each patient.

Keywords: rehabilitation, prosthetics, decision support system, system architecture, lower limb prosthesis

DOI: 10.34219/2306-3645-2024-14-1-47-50