Чернуха И.М., Ботин А.С., Никитина М.А.

РАЗРАБОТКА И ИСПЫТАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО И ЛЕЧЕБНОГО ПИТАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Резюме: Работа посвящена теоретическому обоснованию разработки прототипа киберфизической системы для персонализации функционального и лечебного питания. В исследовании проанализированы современные тенденции и технологические решения в области создания функциональных продуктов, мониторинга здоровья с использованием носимых медицинских устройств и анализа данных. Выявлены ограничения существующих подходов, не учитывающих индивидуальные особенности пользователей. В качестве решения предложена архитектура киберфизической системы, интегрирующая данные физиологического мониторинга, генетические маркеры и пищевые предпочтения для генерации персонализированных нутритивных рекомендаций. Рассмотрены методологические аспекты реализации системы, включая применение алгоритмов машинного обучения и методов интеграции гетерогенных данных. Проведено обсуждение преимуществ, ограничений и перспектив внедрения предложенного решения, а также методов оценки его эффективности и удовлетворенности пользователей. Результаты работы указывают на потенциал киберфизических систем для перехода к предиктивной и персонализированной модели нутритивной поддержки.

Ключевые слова: пищевой продукт, рацион, персонализированное питание, мониторинг здоровья, носимые медицинские устройства, цифровая медицина.

I.M. Chernukha, A.S. Botin, M.A. Nikitina

DEVELOPMENT AND TESTING OF FUN CTIONAL AND THERAPEUTIC NU TRITION US ING CYBERPHYSICAL SYSTEMS

Summary: The paper is devoted to the theoretical substantiation of the development of a prototype cyberphysical system for the personalization of functional and therapeutic nutrition. The study analyzes current trends and technological solutions in the field of creating functional products, health monitoring using wearable medical devices, and data analysis. The limitations of existing approaches that do not take into account the individual characteristics of users have been identified. As a solution, a cyberphysical system architecture is proposed that integrates physiological monitoring data, genetic markers, and dietary preferences to generate personalized nutritional recommendations. Methodological aspects of the system implementation are considered, including the use of machine learning algorithms and heterogeneous data integration methods. The advantages, limitations, and prospects of implementing the proposed solution, as well as methods for evaluating its effectiveness and user satisfaction, were discussed. The results of the work indicate the potential of cyber-physical systems for the transition to a predictive and personalized model of nutritional support.

Keywords: food product, diet, personalized nutrition, health monitoring, wearable medical devices, digital medicine.

DOI: 10.34219/2306-3645-2025-15-4-55-68