РЕКОМЕНДУЕМЫЙ ОБЪЕМ КОГОРТЫ ДЛЯ СТАБИЛЬНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗА ВЕРОЯТНОСТИ ФАТАЛЬНОГО СОБЫТИЯ

Резюме: Исследовали стабильность нейросетевых моделей прогноза фатального события в течение 30 лет проспективного наблюдения в зависимости от числа наблюдений в выборке. Использовали общедоступные материалы исследования популяции США NHANES III. На примере популяции США для моделей с 13 независимыми переменными стабильные результаты прогнозирования вероятности фатального события обеспечиваются при числе наблюдений > 3000.

Ключевые слова: искусственные нейронные сети, факторы риска, общая смертность, проспективное наблюдение, NHANES III.

V.G. Vilkov

RECOMMENDED COHORT SIZE FOR STABLE NEURAL NETWORK PREDICTION OF FATAL EVENT PROBABILITY

 Summary: We examined the stability of neural network models for fatal event prediction depending on the number of observations in the sample. Data from the NHANES III US population study were used. Using the US population as an example, for models with 13 independent variables, stable forecasting results are achieved with a number of observations > 3000.

Keywords: Artificial neural networks, risk factors, total mortality, prospective observation, NHANES III.

DOI: 10.34219/2306-3645-2026-15-1-7-10